Fresas inteligentes

(Artículo publicado en WIRED el 08/08/2024)

Al contrario de lo que muchos piensan las fresas contienen más vitamina C que las naranjas.

Esta vitamina actúa eliminando oxidantes para proteger a las células del desgaste de los telómeros, consiguiendo así efectos anti-envejecimiento. 

Fresa (Strawberry) también es el nombre en clave que ha dado Open AI a la nueva familia de modelos de inteligencia Artificial que se prevé sean capaces de razonar a nivel humano, según la filtración que publicó Reuters hace pocos días y que hoy el mismo ha confirmado Sam Altman (el CEO de OpenAI) publicando en X una misteriosa foto de una planta de fresas en su jardín. Supuestamente esta innovación fue también la fuente de las disputas internas que derivaron en su despido en noviembre de 2023. 

Al parecer, para conseguir este gran avance han incorporado una nueva técnica que “enseña” al modelo de IA (como GPT) a razonar mejor. 

Al igual que un niño recién nacido, todos los cerebros digitales (como GPT de OpenAI, Claude de Anthropic o Gemini de Google), parten vacíos, y hay que enseñarles. Lo que a un niño llamaríamos enseñar, en una máquina se le llama “entrenar” y normalmente se diferencian dos fases en ese “entrenamiento”. La primera es el “Pre-entrenamiento” (la P del acrónimo GPT) y la segunda fase es lo que llamamos “Fine-tuning” o post-entrenamiento. 

Los grandes modelos de lenguaje (LLMs) se pre-entrenan “leyendo” textos, y los más actuales, los llamados “multimodales” como GPT-4o también lo hacen “viendo” videos, incluso “escuchando” audios. Se entrenan con toda la información que tengan disponible; toda la web, incluida toda Wikipedia, videos, podcasts, etc. Con ese pre-entrenamiento se consigue que un modelo de IA adquiera conocimientos generalistas. 

Por tanto, el pre-entrenamiento sería como si un niño hiciera toda la enseñanza obligatoria. Sabrá un poco de todo, tendría conocimientos generales, pero le faltaría profundidad en ciertos temas. 

Después, ese niño se podría especializar. Podría ser matemático, médico, abogado, programador o aprender varios idiomas. 

Esta especialización es lo que en una máquina llamaríamos “fine-tuning” y como en las personas, tiene como objetivo adquirir una habilidad como mantener una conversación como lo haría un humano o adquirir un nuevo conocimiento como la medicina. Pero ese objetivo también puede consistir en aprender a razonar mejor. Y esto es precisamente lo que consigue la nueva técnica de fine-tuning (Star) que ha derivado en esta nueva familia de modelos “razonadores” “Strawberry”. 

Es cierto que la IA lleva tiempo mostrando habilidades razonadoras, al menos con cierto grado. Quizá no mejor que el mejor de los humanos en cada una de las materias, pero sin duda cada vez más cerca del humano medio incluso en muchos casos superándolo. 

Las IAs actuales ya son capaces de comprender chistes que nunca han leído, de resolver problemas matemáticos complejos, de deducir el asesino en una novela de suspense que muestra pistas a lo largo del texto, incluso de entender la ironía en imágenes o ilustraciones humorísticas. 

Pero lo que nos espera en los próximos meses llevará de un nivel muy superior la inteligencia y razonamiento de las IAs. Pasaremos de los “chatbots” y sistemas conversacionales que son capaces de mantener una conversación similar a la de un humano a las primera generación de estas IAs “razonadoras”, innovadoras y científicas capaces de hacer investigaciones que podrán resolver problemas que actualmente no tienen solución, plantear nuevas teorías del cosmos como unificar la mecánica cuántica y la relatividad general o encontrar cura a enfermedades humanas incurables. Estamos a las puertas de los Einstein y Ramón y Cajal digitales. 

Créditos de la imagen (ChatGPT 4o, OpenAI).

Estas nuevas fresas digitales no contienen vitamina C, ni propiedades anti-envejecimiento pero quien sabe si a través de la investigación puedan hacer descubrimientos que superen estos beneficios o quizá descubrir los secretos biológicos de la eterna juventud y por qué no, ganar el premio Nobel.

Xabi Uribe-Etxebarria

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Artículo publicado en:

• WIRED:

  https://es.wired.com/articulos/strawberry-avance-en-ia-que-anuncia-sam-altman-en-x